预测性维护是工业互联网中一个重要的应用场景。在预测性维护出现之前，设备维护的方式主要是被动故障维护以及定期以人工巡检的方式检测，声学检测系统，预测性检测的出现可以降低设备的故障率，提高设备利用率，---设备持续使用，提高企业生产效率，同时也可以减少设备维修费用。
建筑隔声：
各类墙材、门窗、幕墙等建筑构件隔声性能 实验室及现场检测
各类楼板的撞击声隔声性能 现场检测
住宅的各项隔声性能 检测
医院、宾馆、学校等公共建筑的隔声性能检测
吸声性能：
吸声材料的法向入射吸声系数、声阻抗率
建筑声环境：
建筑物内噪声、环境噪声
剧场、音乐厅、会堂、歌舞厅、体育场馆等各类厅堂的各项声学性能
建筑物施工工地场界噪声
利用声响判断设备是否出现故障是以前常用的简易方法，例如电厂操作人员用听棒检查轴承的运行状态等，这种检测方法只能是一种定性的故障检测手段，依赖于人的经验和技巧。现代声学监测技术已有了很大发展，主要有声响和噪声监测技术、超声波检测技术和声发射技术等。利用声音和噪声的测量与分析进行机器设备监测及诊断，主要有下列几种方法：简易诊断法、通过频谱分析进行精密诊断。、声强法。
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