汽车磨损监测-磨损监测-宁波慧声

对于信号特征提取，汽车磨损监测，测试系统提供了几种有效的信号处理算法，如频谱分析、阶次谱分析、包络分析、角度域同步平均包络、边带谱分析或角度域同步倒谱分析，等。

与单纯的评价噪声的大小相比，频率成分、阶次谱、角度域和时域等算法在故障诊断中提供---的数据评价。可以更有效的分离出产品不同的信号成分。

因此一个gao效---的测试软件必须能够灵活的配置多种的信号处理方法进行数据分析。

测试工况

为了评估零部件nvh水平在整车上的表现，产线测试状态应尽可能接近整车的边界条件。例如，磨损监测机构，零部件在台架上应尽量符合在整车上的安装边界和工作负载。如果已知所有---影响振动和噪声特性的因素，则可偏离这一原则。根据测试台环境中的边界条件和整车的差异，磨损监测，来补偿模型。但是，---是就其对材料特性的依赖性而言，通常这种补偿计算相当复杂。

汽车高分子材料类零部件检测项目主要有：1.物理性能测试:拉伸测试（含常温及高低温）、弯曲测试（含常温及高低温）、冲击测试（含常温及高低温）、硬度、雾度、撕裂强度2.热性能测试: 玻璃化温度、熔融指数、维卡温度软化点、低温脆化温度、熔点、热膨胀系数、热传导系数3.橡塑电性能测试: 表面电阻、介电常数、介电损耗、介电强度、体积电阻率、耐电压、击穿电压





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