现代汽车工业自动化生产中往往涉及到各种零部件尺寸检测、自动装配的完整性检查、电子装配元件缺陷检测和字符识别等问题。因为汽车上的零件种类繁多，各类零件具体的结构形状不同且损坏特点和检验方法也均不相同，汽车座椅滑轨检测，一些传统检测方法已无法适应高节拍、柔性化的生产需求。这是一个挑战，同时也是一个机遇以证明产品并且与汽车供应链建立持续的互动联系。
产生噪音的本质是机械振动。由瞬态激励或正常运行期间发生的周期性变化的激励引起的，通过路径传递产生典型的运行工况噪声。当动力学变化引起---型振荡时，会出现与正常噪声的偏差。所有的机械结构都是这样，座椅滑轨检测，即使它们只能通过心理声学参数才能区分出来。
如果可以将异常噪声和被测产品的零部件结构对应起来，座椅滑轨检测去哪做，那么就可以确定噪声源。软件中识别噪声的特征量定义就是基于零部件结构、物理模型和它们的运动学特性
在基于模型的软件开发环节中规定了mil/sil/hil等多项测试：
1) mil(model-in-loops)既模型在环测试，就是验证软件模型是否可以实现软件功能，自动座椅滑轨检测设备，测试依据是由系统需求分解而来的软件需求。
2) sil(software-in-loops)软件在环测试，对比模型自动生成的c代码和模型本身实现的功能是否一致，使用simulink自身工具就可以进行sil测试。
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