






噪声故障监测应用案例利用声音照相机帮助快速准确定位注塑机噪声源,并给出---噪声建议。噪声故障诊断监测采用噪声分析的诊断技术直接对系统振动产生的噪声数据进行分析不需要额外的成本,nvh检测设备,需要投入的资金少。另外还可以实时的监测系统运行过程发生的故障,只要故障产生我们就可以知道故障产生的原因,---减少了传统的周期性故障诊断存在的安全---。

微电机振动噪声智能下线检测系统振动测试:加速度rms值、阶次分析、振动法测噪声;
噪声测试:dba、1/3oct、时频图、幅值调制;
异音测试:代---工完成听音检测;
性能测试:电压、电流、转速、扭矩、相位角;
转速测试:瞬时转速、频率调制;
心理声学:响度、粗糙度、抖动度、尖锐度、音调度;
统计追溯:产品数据追溯和统计分析;
自 动 化:上料、扫码、检测、分拣,nvh检测费用,节拍小于15s。

声响和噪声测量
利用声音和噪声的测量与分析进行机器设备监测及诊断,nvh检测,主要方法:
简易诊断法。通---的听觉系统主观判断噪声源的频率和位置,粗估机器运行是否正常;借助于电子听诊qi,对机器进行接触或非接触扫描,通过声响分析寻找机器的噪声源和主要发声部位。这种方法可用于机器运行状态的一般识别和精密诊断的定位。
声强法。声强法对测量环境无特殊要求,nvh检测,并可在距离被测设备较近的范围内测量,测量既方便又迅速,但仪器相对较复杂。

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