






对于信号特征提取,测试系统提供了几种有效的信号处理算法,如频谱分析、阶次谱分析、包络分析、角度域同步平均包络、边带谱分析或角度域同步倒谱分析,等。
与单纯的评价噪声的大小相比,频率成分、阶次谱、角度域和时域等算法在故障诊断中提供---的数据评价。可以更有效的分离出产品不同的信号成分。
因此一个gao效---的测试软件必须能够灵活的配置多种的信号处理方法进行数据分析。

传感器选择
在下线检测中,电机性能检测,由于生产线周围噪声环境嘈杂。要想试验台的振动和噪声得到---的测量结果,设计一个振动优良的测量台架,比设计一个---的静音房声学测试环境,不论是从成本,还是技术上都要更容易实现。另一方面,产品本身发出的噪声大都是由零部件内部机械结构的摩擦或振动引起的,通过结构传到壳体,再通过空气传到人耳。所以人耳对产品噪声的主观感受可以由加速度传感器直接测量产品振动代替。

在整车开发过程中,主机厂对零部件从模块到整车进行一系列的测试。性能试验包括材料试验、模块性能试验、子系统性能试验、整车性能试验。以安全气囊为例,作为安全检查,会有很多轮的验证。气囊里边涉及huo药,如果验证不充分,会对乘客造成伤害。造成---召回的高田安全气囊事件就是典型的验证不充分的结果。模块试验分为dv试验和pv试验,分别为设计验证和生产验证。
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