






1.汽车灯具:装饰灯、防雾灯、吸顶灯、前照灯、探照灯2.汽车改装零部件:轮胎打气泵、汽车顶箱、汽车顶架、电动绞盘3.发动机零部件:发动机、发动机总成、节气门体、气缸体、涨紧轮7.传动系零部件:离合器、变速器、变速换挡---杆总成、减速器、磁性材料4.制动系零部件:制动总泵、制动分泵、制动器总成、制动踏板总成、压缩机、刹车盘、刹车鼓

现代汽车工业自动化生产中往往涉及到各种零部件尺寸检测、自动装配的完整性检查、电子装配元件缺陷检测和字符识别等问题。因为汽车上的零件种类繁多,各类零件具体的结构形状不同且损坏特点和检验方法也均不相同,一些传统检测方法已无法适应高节拍、柔性化的生产需求。这是一个挑战,同时也是一个机遇以证明产品并且与汽车供应链建立持续的互动联系。

产生噪音的本质是机械振动。由瞬态激励或正常运行期间发生的周期性变化的激励引起的,通过路径传递产生典型的运行工况噪声。当动力学变化引起---型振荡时,状态监测系统,会出现与正常噪声的偏差。所有的机械结构都是这样,即使它们只能通过心理声学参数才能区分出来。
如果可以将异常噪声和被测产品的零部件结构对应起来,那么就可以确定噪声源。软件中识别噪声的特征量定义就是基于零部件结构、物理模型和它们的运动学特性

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