噪声故障监测应用案例利用声音照相机帮助快速准确定位注塑机噪声源，并给出---噪声建议。噪声故障诊断监测采用噪声分析的诊断技术直接对系统振动产生的噪声数据进行分析不需要额外的成本，需要投入的资金少。另外还可以实时的监测系统运行过程发生的故障，只要故障产生我们就可以知道故障产生的原因，---减少了传统的周期性故障诊断存在的安全---。
噪声理论知识声强：声波平均能流密度的大小叫声强，通过垂直于声传播方向的单位面积上的平均声能量流就称为声强或者平均声能量流密度。声强的单位为 w/m2；
声压：设体积元受声扰动后压强由 p0 改变为 p1，则由声扰动产生的逾量压强(简称为逾压)，p= p1 ? p0 就称为声压。声压的大小反映了声波的强弱。
或者：声音通过空气的振动所产生的压强叫做声压强，声学检测技术，简称声压。
目前，断路器故障诊断多将声音和振动结合起来组成声振联合诊断，这需要同时对声音、振动信号提取特征向量，从而导致特征向量数量过多，小样本工况下缺乏诊断信服力。其次，经验模态分解及其改进方法等声振联合方法计算量较大且在重复试验时结果存在一定分散性。此外，振动信号的加入意味着需要对断路器机构额外接触式安装传感器，增加了操作的复杂性。
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