在基于模型的软件开发环节中规定了mil/sil/hil等多项测试：
1) mil(model-in-loops)既模型在环测试，设备预测性维护，就是验证软件模型是否可以实现软件功能，测试依据是由系统需求分解而来的软件需求。
2) sil(software-in-loops)软件在环测试，对比模型自动生成的c代码和模型本身实现的功能是否一致，使用simulink自身工具就可以进行sil测试。
根据每个零部件会产生不同特征的振动信号，用这种方法能够将---品分类。
再利用不同的信号特征选择合适的信号处理方法做故障识别，工业预测性维护，比如：周期性或瞬态信号谐波信号时间或角度同步信号调制成分对于信号特征提取，测试系统提供了几种有效的信号处理算法，杭州预测性维护，如频谱分析、阶次谱分析、包络分析、角度域同步平均包络、边带谱分析或角度域同步倒谱分析，等。
fang真可以指导零件性能的优化方向，提前锁定参数。针对较小改动，不用进行整车测试，而是用fang真来判断风险大小，再确定是否有---进行试验。目前是fang真与试验结合，---结果---的基础上zui大限度的减少试验次数。大多数主机厂都需要进行这些步骤，只是要求高低不同。某些主机厂试验没做完就上市的情况也不少。普通消费者一般用车也不会发现问题。供应商对零件的检测侧重点不太一致.
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