从理论上讲，完全可以用噪声信号来对设备的运行状态以及故障进行在线监测和预报。但由于机械设备其工业运行环境的复杂性以及运行环境生源的相互干扰性，在实际的测量中应用噪声进行监测的效果并不那么理想。与振动信号一样，机械设备的噪声信号中蕴涵着丰富的设备状态信息，噪声信号同样能应用于机械设备的故障诊断。但在如高温、高腐蚀，或加速度传感器不能停机安装和安装部位结构受限等 场合，由于无法接触测量而不能进行振动监测。
微电机振动噪声智能下线检测系统振动测试：加速度rms值、阶次分析、振动法测噪声；
噪声测试：dba、1/3oct、时频图、幅值调制；
异音测试：代---工完成听音检测；
性能测试：电压、电流、转速、扭矩、相位角；
转速测试：瞬时转速、频率调制；
心理声学：响度、粗糙度、抖动度、尖锐度、音调度；
统计追溯：产品数据追溯和统计分析；
自 动 化：上料、扫码、检测、分拣，节拍小于15s。
17世纪初就有人尝试测量空气中的声速。直到18世纪声学测量只是在测量声速方面做了一些工作，19世纪中虽在空气中声速的测定、调音频率的确定、质点速度的测定和音色的观察等方面取得了进展，声学检测系统，但还属起步阶段，真正的声学测量工作是在20世纪初由于电学线路和无线电技术的发展而开始发展的。先发明了用瑞利盘测定平面行波中的质点速度，从而建立了声压的测量，用光干涉法测量声强等一些测量方法。 宁波慧声智创科技有限公司---于声学检测。
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