汽车供应链对越来越关注，伴随着众多零部件和原材料在很多不同的地区和供应商采购，期望着每一个环节都能达到高的标准，同时也期望在开始就知道这些信息，并期望着众多的供应商能在现在和未来都能持续满足他们的需要，这是一个挑战，同时也是一个机遇以证明产品并且与汽车供应链建立持续的互动联系。
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fang真可以指导零件性能的优化方向，提前锁定参数。针对较小改动，预测性维护公司，不用进行整车测试，而是用fang真来判断风险大小，设备预测性维护，再确定是否有---进行试验。目前是fang真与试验结合，预测性维护，---结果---的基础上zui大限度的减少试验次数。大多数主机厂都需要进行这些步骤，只是要求高低不同。某些主机厂试验没做完就上市的情况也不少。普通消费者一般用车也不会发现问题。供应商对零件的检测侧重点不太一致.
电池管理系统（bms）测试
电池管理系统的测试更多侧重软件测试，预测性维护技术，一般在软件功能开发过程中进行。
与尚未量产的自动驾驶系统偏向于使用c语言实现软件设计不同，现今成熟的电动汽车控制系统（如整车控制器、电机控制器、电池管理系统）软件都是以模型为基础的软件开发（model-based-design）。mbd开发相比c的优点是能够以图形化的方式表达复杂的逻辑、代码可读性、可移植性、开发调试便利程度都---增强，同时利用成熟的代码生成工具链，也避免了手工代码容易产生的低级错误。
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