从理论上讲，完全可以用噪声信号来对设备的运行状态以及故障进行在线监测和预报。但由于机械设备其工业运行环境的复杂性以及运行环境生源的相互干扰性，在实际的测量中应用噪声进行监测的效果并不那么理想。与振动信号一样，机械设备的噪声信号中蕴涵着丰富的设备状态信息，噪声信号同样能应用于机械设备的故障诊断。但在如高温、高腐蚀，或加速度传感器不能停机安装和安装部位结构受限等 场合，由于无法接触测量而不能进行振动监测。
在响度60方的曲线上，从125hz一直到16000hz的各频率纯音的声压级，智能声学技术，基本都在60db上下，而低于125hz的低频的声压级，将随着频率的降低迅速地增加，在20hz频率时的声压级达到约96db！再比如，从听觉的闻阈到痛阈，1000hz纯音的声压级范围近似0~130db，区间宽达130db，而20hz纯音的声压级已经压缩到大约70~150db的范围，区间仅80db。
噪声及振动污染控制是环境治理领域的重要分支之一，声学与物理、建筑、材料、机械制造等领域均有交叉，涉及污染治理用设备及材料种类繁多，对其开展检验检测需配套专ye的检测设施和仪器设备。目前，很多企业都在开展点检、巡检和状态检修方面的工作，点检的主要目的是完整采集、存储、整理、分析设备数据，---设备的健康状况，为状态检修提供有用资料。
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