从理论上讲，完全可以用噪声信号来对设备的运行状态以及故障进行在线监测和预报。但由于机械设备其工业运行环境的复杂性以及运行环境生源的相互干扰性，异响检测仪器，在实际的测量中应用噪声进行监测的效果并不那么理想。与振动信号一样，机械设备的噪声信号中蕴涵着丰富的设备状态信息，噪声信号同样能应用于机械设备的故障诊断。但在如高温、高腐蚀，或加速度传感器不能停机安装和安装部位结构受限等 场合，异响检测机构，由于无法接触测量而不能进行振动监测。
液压噪声
液压系统是工程机械的重要噪声源。液压系统的主要噪声源之一是油泵，研究表明，液压阀的噪声特性主要与三个因素有关：阀的类型，异响检测，阀内流体流向以及回游腔内压力。这三个因素很大程度上决定了液压阀的噪声。液压机构各部件之间在运动时的碰撞与摩擦会产生较多噪声。现今液压设备在向高速、高压和大功率的方向发展，因此噪声也必然会相应增加。
预测性维护是工业互联网中一个重要的应用场景。在预测性维护出现之前，设备维护的方式主要是被动故障维护以及定期以人工巡检的方式检测，预测性检测的出现可以降低设备的故障率，提高设备利用率，发动机异响检测，---设备持续使用，提高企业生产效率，同时也可以减少设备维修费用。
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