现代汽车工业自动化生产中往往涉及到各种零部件尺寸检测、自动装配的完整性检查、电子装配元件缺陷检测和字符识别等问题。因为汽车上的零件种类繁多，各类零件具体的结构形状不同且损坏特点和检验方法也均不相同，下线检测，一些传统检测方法已无法适应高节拍、柔性化的生产需求。这是一个挑战，同时也是一个机遇以证明产品并且与汽车供应链建立持续的互动联系。
在基于模型的软件开发环节中规定了mil/sil/hil等多项测试：
1) mil(model-in-loops)既模型在环测试，就是验证软件模型是否可以实现软件功能，下线检测公司，测试依据是由系统需求分解而来的软件需求。
2) sil(software-in-loops)软件在环测试，对比模型自动生成的c代码和模型本身实现的功能是否一致，使用simulink自身工具就可以进行sil测试。
fang真可以指导零件性能的优化方向，提前锁定参数。针对较小改动，不用进行整车测试，而是用fang真来判断风险大小，车辆下线检测，再确定是否有---进行试验。目前是fang真与试验结合，---结果---的基础上zui大限度的减少试验次数。大多数主机厂都需要进行这些步骤，只是要求高低不同。某些主机厂试验没做完就上市的情况也不少。普通消费者一般用车也不会发现问题。供应商对零件的检测侧重点不太一致.
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