






产生噪音的本质是机械振动。由瞬态激励或正常运行期间发生的周期性变化的激励引起的,刹车片磨损监测,通过路径传递产生典型的运行工况噪声。当动力学变化引起---型振荡时,汽车磨损监测,会出现与正常噪声的偏差。所有的机械结构都是这样,即使它们只能通过心理声学参数才能区分出来。
如果可以将异常噪声和被测产品的零部件结构对应起来,那么就可以确定噪声源。软件中识别噪声的特征量定义就是基于零部件结构、物理模型和它们的运动学特性

1. 低温耐久测试,主要测试冷起动性能,一般在黑河/牙克石进行。电池包的低温充放电能力、低温保护策略、电池包加热功能在该项测试中都会进行考核。2. 高温耐久测试,一般在格尔木进行。主要测试电池包在高温下充放电能力、电池包冷却功能和过热保护策略。3. 高温+高湿环境耐久测试,河北磨损监测,一般在海南进行,海水环境会加速部件腐蚀,零部件的耐久会经受严格考验。

对于信号特征提取,测试系统提供了几种有效的信号处理算法,磨损监测中心,如频谱分析、阶次谱分析、包络分析、角度域同步平均包络、边带谱分析或角度域同步倒谱分析,等。
与单纯的评价噪声的大小相比,频率成分、阶次谱、角度域和时域等算法在故障诊断中提供---的数据评价。可以更有效的分离出产品不同的信号成分。
因此一个gao效---的测试软件必须能够灵活的配置多种的信号处理方法进行数据分析。

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