对于nvh的研究是汽车行业零部件开发的重要组成部分。而异响作为用户能够直接感知到整车品质的重要性能之一，也逐渐成为了客户购车考虑的重要因素。因此，汽车零部件在总装完成后，电机预测性维护，100%下线检测对于振动噪声指标的评估已成为当今bao证内容中的重要组成部分。下线检测中，生产部门采购振动声学测试设备意味着额外的费用。
产生噪音的本质是机械振动。由瞬态激励或正常运行期间发生的周期性变化的激励引起的，通过路径传递产生典型的运行工况噪声。当动力学变化引起---型振荡时，会出现与正常噪声的偏差。所有的机械结构都是这样，即使它们只能通过心理声学参数才能区分出来。
如果可以将异常噪声和被测产品的零部件结构对应起来，那么就可以确定噪声源。软件中识别噪声的特征量定义就是基于零部件结构、物理模型和它们的运动学特性
人耳对产品噪声的主观感受可以由加速度传感器直接测量产品振动代替。
﹨三分之一倍频程谱可以分频段选择性评估，设备预测性维护，同时根据产品要求分频段定义上限值。但是一些瞬态信号，周期性信号也无法单独通过频率识别。
另一种方法是通过声品质心理声学指标参数来评价。应注意的是，预测性维护，由于非线性，这些特性需要jing确定义试验条件。目前，心理声学参数仅针对麦克风测试制定了评价标准
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