






人耳对产品噪声的主观感受可以由加速度传感器直接测量产品振动代替。
﹨三分之一倍频程谱可以分频段选择性评估,同时根据产品要求分频段定义上限值。但是一些瞬态信号,周期性信号也无法单独通过频率识别。
另一种方法是通过声品质心理声学指标参数来评价。应注意的是,由于非线性,这些特性需要jing确定义试验条件。目前,心理声学参数仅针对麦克风测试制定了评价标准
对于信号特征提取,测试系统提供了几种有效的信号处理算法,如频谱分析、阶次谱分析、包络分析、角度域同步平均包络、边带谱分析或角度域同步倒谱分析,等。
与单纯的评价噪声的大小相比,频率成分、阶次谱、角度域和时域等算法在故障诊断中提供---的数据评价。可以更有效的分离出产品不同的信号成分。
因此一个gao效---的测试软件必须能够灵活的配置多种的信号处理方法进行数据分析。

测试工况
为了评估零部件nvh水平在整车上的表现,产线测试状态应尽可能接近整车的边界条件。例如,零部件在台架上应尽量符合在整车上的安装边界和工作负载。如果已知所有---影响振动和噪声特性的因素,山西磨损监测,则可偏离这一原则。根据测试台环境中的边界条件和整车的差异,来补偿模型。但是,---是就其对材料特性的依赖性而言,通常这种补偿计算相当复杂。

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