新车下线检测-下线检测-慧声智创

对于信号特征提取，下线检测，测试系统提供了几种有效的信号处理算法，如频谱分析、阶次谱分析、包络分析、角度域同步平均包络、边带谱分析或角度域同步倒谱分析，等。

与单纯的评价噪声的大小相比，频率成分、阶次谱、角度域和时域等算法在故障诊断中提供---的数据评价。可以更有效的分离出产品不同的信号成分。

因此一个gao效---的测试软件必须能够灵活的配置多种的信号处理方法进行数据分析。

测试台架测试台架zui优的解决方案是将nvh测试集成到产品性能测试台架中，在对产品的功能性测试过程中，完成振动噪声的指标评估。由于成本---，汽车下线检测，单独在生产线上安装一个nvh测试台架通常是不可行的。另一方面，nvh测试也很少在整车的下线检测中进行，这是由于整车的下线检测的边界条件很难控制。整车内外饰的差---，非线性，传感器的安装位置，整车的测试工况的一致性，都会带来振动和噪声特性的差异，给测试评估带来挑战。

测试工况

为了评估零部件nvh水平在整车上的表现，产线测试状态应尽可能接近整车的边界条件。例如，零部件在台架上应尽量符合在整车上的安装边界和工作负载。如果已知所有---影响振动和噪声特性的因素，新车下线检测，则可偏离这一原则。根据测试台环境中的边界条件和整车的差异，来补偿模型。但是，---是就其对材料特性的依赖性而言，通常这种补偿计算相当复杂。

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