






宁波慧声智创公司---于工业声学大数据在智能制造领域的应用,开发了工业智能听诊平台,可利用声学传感器在线采集机械设备及产品信号,依据专ye声学分析方法,结合机器学习技术,生产线异音检测,从而替代人工完成工业产品声学下线检测及关键机械设备声学预测性维护。系统可广泛应用于汽车零部件、白色家电、电声组件、散热模组、基础机械传动部件(电机、马达、轴承)以及冲压金属、铸造件产品声学下线检测,同时可推广拓展至能源电力、石油化工、---制造、交通运输等领域关键机械设备声学预测性维护。

声音由于振动产生,二者有密切的联系,在工业生产领域,由于机械设备运转而产生振动,异音检测,发出的声音称为工业噪音。根据声音和振动信号的信号分析,判断工业设备或产品的状况,已成为工业检测领域的重要手段之一。工业噪音振动与设备的固有品质和运行状况密切相关,汽车异音检测台,因此,通过监控设备的振动噪声,既可以实现工作环境的噪声控制,保障人员安全,又可以通过分析噪声振动信号特征,分析机械设备的运转状况,实现机械设备故障在线测量诊断,避免因设备故障造成的损失。

声响和噪声测量
利用声音和噪声的测量与分析进行机器设备监测及诊断,主要方法:
通过频谱分析进行精密诊断。频谱分析是识别声源的重要方法,---是对噪声频谱的结构和峰值进行分析,可求出峰值及对应特征频率,进而寻找发生故障的零部件及故障原因。
声强法。声强法对测量环境无特殊要求,并可在距离被测设备较近的范围内测量,测量既方便又迅速,但仪器相对较复杂。

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